Задача №3

Сервис мониторинга состояния заявок в сфере ЖКХ с использованием алгоритмов машинного обучения

Вернуться на главную

Призовой фонд Премии Мэра Москвы

1 место:

1 000 000₽

2 место:

600 000₽

3 место:

400 000₽

Актуальность:

Одной из важных тем, которой городские службы уделяют пристальное внимание, является вопрос анализа состояния заявок в сфере ЖКХ. В подсистему приема и обработки заявок автоматизированной системы управления «ОДС» (далее – ППОЗ АСУ ОДС) поступают обращения граждан, количество которых составляет более 550 тысяч в месяц, а в год 6,6 млн. Каналами поступления обращений граждан в ППОЗ АСУ ОДС являются мобильные городские приложения, портал mos.ru и телефон. Вне зависимости от канала поступления в ППОЗ АСУ ОДС все заявки обрабатываются, фиксируется результат исполнения заявки, а в случае, если гражданин захотел оставить обратную связь – сведения об обратной связи.

В целях снижения трудозатрат на их анализ предлагается рассмотреть возможность реализации автоматизированного сервиса мониторинга состояния заявок в сфере ЖКХ с использованием алгоритмов машинного обучения.

Описание:

В 2022 году открыт Центр управления КГХ (далее – ЦУ КГХ), в рамках которого на базе автоматизированной информационной системы «Центр управления Комплекса городского хозяйства» реализуются централизованные сервисы и функции, помогающие службам КГХ как в автоматизированном оперативном анализе ситуаций, так и в онлайн-мониторинге жилищно-коммунального хозяйства города Москвы.

Разработайте сервис, который повысит эффективность и снизит трудозатраты при проведении анализа закрытия заявок граждан управляющими организациями, в том числе позволит проводить автоматизированный мониторинг состояния и закрытия заявок граждан по вопросам ЖКХ городскими службами ЦУ КГХ.

Победители:

1 место

DUDELKINS

Москва

Команда: Владислав Романов, Мария Болотникова, Дмитрий Глушков, Никита Зыков, Симеон Панин

Решение: Портал мониторинга состояния аномальных заявок в сфере ЖКХ, который поможет снизить трудозатраты на их анализ. С помощью вкладок «Карта» (тепловая и кластерная), «Таблица», «Статистика» операторы смогут получать информативное отображение массива аномальных заявок в удобном для них виде. Обработка заявок на предмет аномальности происходит в режиме реального времени по 8 классам со скоростью 300 заявок в секунду. Также командой были предложены три дополнительных критерия аномальности для мониторинга («плохой отзыв», «отклонение по времени», «несоответствие ожидаемому результату»).

2 место

TechPotion

Москва

Команда: Александр Варламов, Николай Варламов, Александр Костарев, Луиза Шаипова

Решение: Веб-платформа, позволяющая использовать многослойную модель выявлений аномалий. После проверки пользователь получает прогноз от нейронной сети. Нейронная сеть дообучается и выявляет новые признаки аномалий на основе некорректно закрытых заявок. Аналитический инструментарий платформы включает:

интерфейс с 7 интерактивными формами для анализа динамики числа аномальных заявок, рейтинга управляющих компаний по количеству аномальных заявок и т.д.
инструмент для выявления влияния анализа обратной связи по обращениям на повышение эффективности объединенной диспетчерской службы
тепловую карту для визуализации областей концентрации аномальных заявок

3 место

Кванта

Москва, Минск, Долгопрудный

Команда: Рамиль Агеев, Глеб Бузин, Герман Поляк, Константин Медведев

Решение: Кванта-продукт – это сервис, позволяющий максимально быстро выявить и визуализировать нестандартные (аномальные) заявки самостоятельно и с помощью автоматической рекомендательной системы.

ПИТЧ-СЕССИЯ ФИНАЛИСТОВ

Необходимые компетенции:

#backend #frontend #design #ml #datascience #businessintelligence

Эксперты

Дарья
Скиданова

Начальник управления бизнес-анализа ГКУ «Инфогород»

Денис
Голомазов

Ведущий аналитик ГКУ «Инфогород»

Вадим
Кочетков

Начальник управления координации деятельности ГБУ «Жилищник», управления МКД и благоустройства дворовых территорий Департамента жилищно-коммунального хозяйства города Москвы

Михаил
Степанов

Начальник Управления инноваций и энергосбережения Департамента жилищно-коммунального хозяйства города Москвы

Станислав
Галаган

Начальник Управления ведения, сопровождения и развития информационных ресурсов Центра управления Комплекса городского хозяйства

Александр
Абрамов

Начальник управления контроля и анализа данных ЦУ КГХ ГБУ «МАЦ» ДЖКХ Москвы

Ольга
Моисеева

Начальник Управления сводной отчетности и прогнозирования Центра управления Комплекса городского хозяйства