Сервис автоматического разбора
и структурирования
градостроительных планов земельных участков
Вернуться на главную

Призовой фонд Премии Мэра Москвы
Актуальность:
Градостроительный план земельного участка (ГПЗУ) – это документ, в котором отражается детализированная информация об основных характеристиках и параметрах использования земельного участка. Сейчас ГПЗУ представляет собой документ с частично структурированными данными, что не позволяет в автоматическом режиме строить объективную аналитику и полноценно использовать сведения для мониторинга градостроительного потенциала жилищного строительства.
Описание:
Разработайте сервис/решение по автоматическому распознаванию данных из электронного образа
документа "Градостроительный план земельного участка", их разбору и структурированию по заданной
форме.
Такой сервис позволит:
- сократить трудозатраты на ручной разбор и внесение информации в информационные системы;
- повысить качество аналитических данных, предоставляемых руководству города для принятия градостроительных решений;
- обеспечить мониторинг градостроительного потенциала жилищного строительства и планирование резервов
Победители:

1 место
Deep People
- Извлечение содержания ГПЗУ
- Верификация результатов извлечения
- Отображение исходного документа и html-версии
- Отображение и экспорт результатов извлечения
- Отображение статистики
- Логирование действий пользователя
- Авторизация пользователей и пакетная загрузка документов

2 место
Pullenti

3 место
GPZU_leaders
Необходимые компетенции:
Эксперты
Гнездилов
Юткина
Куликова
Гладкий
Волынсков
Победители
Малышевская
Артемова
Ткачук
Призовой фонд Премии Мэра Москвы
Другие задачи











реализации инновационных идей
стоимости жилой недвижимости
города Москвы
персонализированными
маршрутами
структурирования градостроительных
планов земельных участков
в сфере ЖКХ с использованием
алгоритмов машинного обучения
по контролю работ подрядчиков
в сфере городского благоустройства
реализации инновационных идей
персонализированными
маршрутами
в сфере ЖКХ с использованием
алгоритмов машинного обучения
перспективных производственных ниш
на основе таможенной статистики
формирования границ территорий
Москвы в целях комплексного развития
стоимости жилой недвижимости
города Москвы
структурирования градостроительных
планов земельных участков
по контролю работ подрядчиков
в сфере городского благоустройства
изображений и генерации диагностических исследований
на основе размеченных патологий
оптимальных мест размещения постаматов
в рамках проекта «Московский постамат»