Задача №8

Сервис формирования задач для москвичей по контролю работ подрядчиков в сфере городского благоустройства

Вернуться на главную

Призовой фонд Премии Мэра Москвы

1 место:
1 000 000₽
2 место:
600 000₽
3 место:
400 000₽

Актуальность:

Мониторинг хода выполнения работ по благоустройству отнимает у контрольных органов массу времени на аналитику закупочной документации. Описание работ по благоустройству в сметах излишне детализировано и замедляет процесс подготовки к обследованиям.


Разработка технического решения, способного укрупнить и структурировать производимые работы до необходимого уровня, позволит не только ускорить мониторинг их выполнения, но и дополнительно привлечь к данным мероприятиям неравнодушных граждан, желающих принять участие в контрольных мероприятиях.

Описание:

Разработайте сервис, который с помощью распознавания документации проектов городского благоустройства сформирует для москвичей задания по мониторингу выполненных подрядчиками работ



Победители:

1 место

Good Genius

Москва, Самара, Рязань, Туймазы
Команда: Станислав Насыров, Руслан Хайруллин, Семён Головин, Ольга Баскакова, Радмир Шакуров
Решение: Платформа "Живой город" позволяет оптимизировать работы со сметами по благоустройству, а также в короткие сроки подготовить данные для взаимодействия с ЕАИСТ. При работе со сметами используется информация из дополнительных классификаторов и справочников (ФИАС, ОКЕИ и т. д.). Платформа проверяет правильность заполненной сметы, стоимости работ в смете и сопоставляет ключевые позиции с позициями справочника предметов госзаказа. Ключевая особенность сервиса – использование вероятностных алгоритмов, использующих возможности библиотеки FastText, расстояние Левенштейна и, как поправочный коэффициент, стоимость позиции.

2 место

Я А М А tm

Москва, Санкт-Петербург
Команда: Максим Мовшин, Анна Мун, Ярослав Ведерников, Алексей Рыбко
Решение: SMETAVERSE
Программа делает процесс проведения закупок более прозрачным и облегчает взаимодействие между застройщиком и контрольными органами. Пользователю нужно лишь загрузить смету на сервис – он автоматически выявит ключевые работы и расценки в смете и составит упрощенную смету за секунды. На основе корректировок пользователей гипотезы сервиса непрерывно улучшаются. Решение берет на себя все технические детали по согласованию смет, что значительно упрощает работу заказчика и оптимизирует внутренние процессы.

3 место

Адера

Омск
Команда: Галина Солодкая, Андрей Быков, Роман Соколов, Иван Исаченко
Решение: Смет.ai - сервис для выделения важной информации из смет по благоустройству и составления таблиц ключевых расценок. Сервис имеет подсказки для пользователей, с помощью которых им проще ориентироваться в новых для них функциях, а также справочник ключевых слов, который можно постоянно актуализировать.

ПИТЧ-СЕССИЯ ФИНАЛИСТОВ

Необходимые компетенции:

#backend #frontend #design #ml

Эксперты

Сергей
Коновалов
Заместитель руководителя проектного офиса ГБУ «Аналитический центр контрольной деятельности»
Сергей
Кусакин
Заместитель начальника отдела ГБУ «Аналитический центр контрольной деятельности»

Победители

1 место
Анастасия
Малышевская
2 место
Анна
Артемова
3 место
Дарья
Ткачук

Призовой фонд Премии Мэра Москвы

1 место:
1 000 000₽
2 место:
600 000₽
3 место:
400 000₽

Другие задачи

01
Интерактивная платформа для
реализации инновационных идей
02
Интерактивная карта ВДНХ с
персонализированными
маршрутами
03
Сервис мониторинга состояния заявок
в сфере ЖКХ с использованием
алгоритмов машинного обучения
04
Рекомендательный сервис по выявлению
перспективных производственных ниш
на основе таможенной статистики
05
Интерактивная карта для
формирования границ территорий
Москвы в целях комплексного развития
06
Сервис для расчета рыночной
стоимости жилой недвижимости
города Москвы
07
Сервис автоматического разбора и
структурирования градостроительных
планов земельных участков
08
Сервис формирования задач для москвичей работ
по контролю работ подрядчиков
в сфере городского благоустройства
09
Веб-платформа для разметки медицинских
изображений и генерации диагностических исследований
на основе размеченных патологий
10
Рекомендательный сервис для определения
оптимальных мест размещения постаматов
в рамках проекта «Московский постамат»